Virksomheden bruger kunstig intelligens til at hjælpe producenter med at kortlægge ‘etiske’ forsyningskæder, men advarer om, at det ‘ikke er en tryllestav’

En softwarevirksomhed udnytter kunstig intelligens (AI) til at hjælpe virksomheder med at afbøde og undgå menneskerettighedsrisici i deres forsyningskæder.

“Når det kommer til gennemsigtighed i forsyningskæden, er der en enorm mængde data, der formidles, ikke kun i regneark, men gennem sociale medier, og vi kan begynde at bruge det til at identificere og fokusere på det,” sagde CEO. sagde medstifter Justin Dillon. I en tale til Fox News Digital tilføjede FRDM, at teknologien og metoderne, som virksomheden bruger, stadig er i de “tidlige stadier.”

Enhver AI-teknologi kræver store mængder data at analysere og behandle, og Dillon peger på det væld af data, der er tilgængelige på sociale medier, som virksomheder kan bruge til at planlægge problem-hotspots i deres forsyningskæder. Hjælper med at skabe flere etiske ruter.

Dillon delte en historie fra en australsk far, der talte om at bruge “social listening” til at analysere samtaler og tendenser om forskellige mærker. Marketingvirksomheder har draget fordel af social lytning, også kendt som social lytning. lytter på sociale medierder hjælper virksomheder med at fange og genopfinde deres image på forskellige platforme.

Wall Street satser stort på kunstig intelligens, men hvordan skal den investere?

Ifølge FRDM renser store sprogmodeller forbrugsdata mere end 90 % hurtigere. En stor Fortune 100-virksomhed med 70.000 direkte leverandører kan nå at kortlægge sin forsyningskæde til Tier 3-leverandører på dage i stedet for måneder eller endda år. Hvert niveau angiver graden af ​​adskillelse fra leverandører, hvor det første niveau angiver direkte levering, og det tredje niveaus leverandører er leverandører mellem direkte leverandører.

Mere end 80 % af forsyningskæderne forbliver ustrukturerede, og Dillon sagde, at dette var koden for “kaos.”

“Mindre end 6% af virksomhederne har synlighed ud over Tier 1-leverandører,” siger han. skrev i et blogindlæg Fra april i år. “For de fleste virksomheder er forsyningskædedata som en sokkeskuffe uden tændstikker. COVID-19 har afsløret dette.”

“Forskellig ERP[virksomhedsressourceplanlægning]-software, ældre it-systemer med lænker af data og regneark på flere sprog og multi-valutaer håndteres rutinemæssigt af indkøbsprofessionelle,” sagde han. Det er kun en del af udfordringen,” sagde han.

AI kunne afsone hårdere fængselsstraffe, kaution, hvis de løslades for at træffe domme: studere

Men de samme værktøjer kan samle op på dokumenteret praksis på sociale medier, hvor brugerne ikke engang er klar over, hvad de laver, hvilket giver virksomheder som FRDM mulighed for at planlægge sager om menneskerettighedskrænkelser.

For en australsk far oplevede han, at hans børn uploadede videoer ved hjælp af deres mobiltelefoner. Børnearbejdere på en tekstilfabrik i Tyrkietvar ikke klar over, at de var “bogstaveligt talt live-streaming-bedrifter.”

“Han kunne finde børn med telefoner og bare vise dem sy i butikken uden at vide noget,” forklarede Dillon.

Hvad er de fire hovedtyper af kunstig intelligens? Find ud af, hvordan fremtidige AI-programmer kan ændre verden

“Social lytning vil være et enormt værktøj til at identificere, hvor der er hotspots for børnearbejde, tvangsarbejde, kontraktarbejde eller en eller anden form for udnyttelse i forsyningskæden.”

Politiet bruger AI-værktøjer, fordi de ikke forstår teknologi

Qatars VM-arrangører har indrømmet, at arbejdere blev udnyttet under kontrakter til FIFA’s forberedende konkurrencer i Golfen, men landet har reageret, på trods af langvarige påstande fra kritikere, undgik eller afskedigede

Men det er ikke nok at finde og behandle data. Her kommer FRDM ind i ligningen. Virksomheden bruger store sprogmodeller, en mere almindeligt kendt og brugt form for AI-teknologi, for at hjælpe med at “sammenkoble prikkerne.”

Desværre er det umuligt at opbygge en fuldstændig etisk ren forsyningskæde, og de fleste virksomheder er ikke interesserede i at forpligte sig til en virkelig gennemsigtig og etisk forsyningskæde, indrømmer Dillon. . Snarere leder de simpelthen efter et afkrydsningsfelt, så de er komfortable med at passere amerikanske regler, der kræver, at de fremstiller varer uden tvangsarbejde eller risikerer grænsebeslaglæggelse.

“Ord som etisk og bæredygtig er meget vage termer,” argumenterede Dillon. “Det er lidt ligesom fitness. Der er ingen reel afslutning, ingen afkrydsningsfelter… du kan gå til ‘Jeg er færdig’.” Spørgsmålet om etisk sourcing, bæredygtig sourcing eller gennemsigtighed er, at det aldrig rigtig skete. “

“Jeg tror, ​​at alt presset fra medierne og regeringen lægger pres på virksomheder for at begynde at bygge systemer, der aldrig har eksisteret før,” tilføjede han. “Virksomheder behøver ikke længere at bygge gennemsigtige forsyningskæder.”

Dillon understregede, at hans største bekymring er virksomheder, der forsøger at rette dele af forsyningskæden.

KLIK HER FOR AT FÅ FOX NEWS-APPEN

“Virksomheder kommer til os og siger: ‘Vi er nødt til at bruge din teknologi til at få godkendelsesstemplet for at overleve CBP-forvaring, som vi gjorde’, men godkendelsesstemplet nej,” forklarede Dillon. “Vi er nødt til at kortlægge vores forsyningskæde. Det er bogstaveligt talt, hvad CBP siger: ‘Lad os kortlægge vores forsyningskæde.’ Det er det, vi arbejder på lige nu.”

“De er meget heldige, fordi det giver en accelerator. Men det er ikke en tryllestav, den foregiver at være meget bedre, end den faktisk er,” sagde Dillon.