ESG-bekymringer vokser med AIs popularitet.Hvad investorer bør vide

Wall Street har været en ivrig fortaler for, at virksomheder gør betydelige fremskridt inden for kunstig intelligens. Men nogle investorer advarer om, at den voksende udbredelse af kunstig intelligens har åbnet en Pandoras æske med bekymringer om miljø, social, virksomhedsledelse eller ESG.

Generative AI-modeller (ChatGPT er det mest fremtrædende eksempel) er allerede ved at blive implementeret i tekniske roller såsom finansiel analyse og lægemiddeludvikling, såvel som i mere menneskevendte sektorer såsom kundeservice og marketing.

Med den hurtige stigning og implementering af kunstig intelligens på tværs af disse industrier er nogle investorer bekymrede over, at potentielle ESG-ulemper ikke er velovervejede og beskyttede.

Investorer har bedt virksomheder om gennemsigtighed og data om, hvordan de bruger og investerer i nye teknologier. Som Thomas Martin, Senior Portfolio Manager for ESG Strategy hos Globalt, forklarer, understreger den nuværende mangel på tilstrækkelige data fra amerikanske virksomheder, at feltet i øjeblikket er i “det vilde vesten.”

“Hvis du er en ESG-fokuseret investor, stoler du på den information, du får. Det giver virksomheder ikke endnu, undtagen hvad der får dig til at forestille dig ting. Du ved aldrig, om det er sandt eller nøjagtigt, eller hvornår det kommer,” sagde Martin er nødvendig. [AI].”

Investorer og analytikere påpeger, at ESG-regulatoriske retningslinjer for AI er væsentligt løsere i USA end i EU eller Asien. I mellemtiden, i Sydkorea, inkluderer regeringens post-Covid Digital New Deal-initiativ nationale retningslinjer for AI-etik for at fremme etik og ansvarlighed, når der udvikles kunstig intelligens.

Forskere har også forsøgt at kvantificere retfærdighed og bias i AI-modeller gennem forskellige socio-etniske parametre. For eksempel rapporterer Stanford University Artificial Intelligence Index bias-scores på tværs af AI-modeller.jeg har dig En ‘kontraintuitiv’ sammenhæng mellem retfærdighed og bias: Modeller, der scorede bedre på fairness-indekset, viste stærkere kønsbias, mens modeller med mindre kønsbias var mere toksiske.

Bairds administrerende direktør Ted Mortonson advarer om, at han mener, at AI er i en lignende position som Bitcoin for et par år siden, og advarer om, at den amerikanske lovgivningsramme er et “meget ekstremt teknologisk fremskridt. Han sagde, at Microsofts CEO Satya Nadella sagde i virksomhedens indtjeningsopkald, at virksomhedens “tilgang venter ikke på, at regulering dukker op.” tilføjede, at det ikke lover godt.

“For mine klienter gnidede det mange mennesker på den forkerte måde, fordi dette er et socialt problem,” sagde han. “kort sagt, [Federal Reserve] Hvis du ønsker, at arbejdsløsheden skal stige, og at økonomien svækkes, vil generativ kunstig intelligens få det til at ske. “

Selvom der ikke er nogen standardiseret metode til at kvantificere den nøjagtige ESG-påvirkning af enhver given AI-relateret investering, er der visse overvejelser, som investorer kan tage i betragtning.

Morgan Stanley har skabt tre tilgange til AI-ESG-drevet investering.

1. Evaluer, hvordan investeringer i kunstig intelligens kan reducere miljøskader, såsom at forbedre energieffektiviteten, bevare biodiversiteten og reducere affald.
2. Udforsk, hvordan kunstig intelligens kan forbedre folks liv, herunder bedre interaktioner mellem mennesker og virksomheder.
3. Fremskyndelse af AI-teknologiens fremskridt – at være “en vigtig spiller eller enabler på tværs af AI-økosystemet til forbedring af forretning og samfund”.

Selskabet karakteriserer de to første som tilbøjelige til at kræve en lav til høj indsats fra investorer. Bemærk, at det sidste trin sandsynligvis vil kræve en høj grad af involvering.

Nogle investorer mener, at AI selv kan hjælpe investorer med at overvåge og spore en virksomheds ESG-indsats. Sarah Hargreaves, leder af bæredygtighed hos Commonwealth Financial Network, sagde, at kunstig intelligens kunne være særlig nyttig for investorer til at sammenligne miljøpåvirkningen af ​​deres investeringer med nuværende og kommende regulatoriske standarder.

“Vi mener, at AI’s evne til at administrere og optimere relative ESG-data vil være særligt vigtig for investorer, der ønsker at skelne mellem dedikerede ESG-investeringer og investeringer, der er genstand for greenwashing,” sagde hun til CNBC. Jeg skriver til dig i en e-mail.

Bairds Mortonson sagde også, at teknologivirksomheder selv kunne gøre AI-ESG-analyse lettere. Han fokuserede på database- og cloud-baserede virksomheder som: Service nu og snefnug I betragtning af den store mængde data, de gemmer, er de “utroligt godt positioneret som næste generations AI” til at frigive nøjagtige og detaljerede ESG-data.

Efterhånden som kunstig intelligens får flere muligheder og bliver mere udbredt implementeret, dukker bekymringer om jobforskydning (og potentiel forældelse) op som nogle af de største sociale bekymringer.

En Stanford-rapport udgivet tidligere i år viste, at kun 18 % af amerikanerne sagde, at de var mere begejstrede for AI-teknologi end bekymrede, og deres største bekymringer var:tab af menneskelige arbejdspladser.”

i øvrigt, Nyere forskning Professorer ved Princeton University, University of Pennsylvania og New York University antyder, at højtbetalte funktionærjob kan være mest udsat for ændringer fra generativ AI.

Undersøgelsen fandt, at virkningen af ​​generativ AI uforholdsmæssigt retter sig mod visse erhverv og demografi, hvilket gør det “særligt vigtigt” at udvikle politikker for at minimere forstyrrelsen forårsaget af AI-relateret arbejdsløshed. Jeg tilføjer, at der er.

“Fra et socialt synspunkt vil det have en enorm indvirkning på både arbejdere og funktionærer,” sagde Mortonson.

Globalts Martin mener, at sådanne tab er en del af den naturlige cyklus af teknologiske fremskridt.

“Du kan alligevel ikke stoppe med at innovere. Det er et menneskeligt instinkt. Vi vil gøre det,” sagde Martin.

“Vil nogle job forsvinde? Nå, sandsynligvis. Vil aspekterne af arbejdet blive bedre? Sikker. Betyder det, at der er nye ting at gøre? Det betyder, at du kan gå videre til nye ting, og du kan gå videre til nye ting .

Mortonson var mindre optimistisk.

“Ånderne kom ud af krukken,” sagde han og bemærkede, at virksomheder sandsynligvis vil tage kunstig intelligens i brug på grund af dets potentiale til at øge omsætningen. ”Det behøver ikke at være så mange mennesker, der gør, hvad de gør hver dag. [is] Det er dybest set at omgå den menneskelige hjerne, hvad den menneskelige hjerne kan. “

“Teknologien bevæger sig så hurtigt, og fra et socialt stofsynspunkt tror jeg, at dette er det mest forstyrrende. Det er faktisk ret skræmmende. Jeg er ingeniør af profession, og jeg har gjort dette i 30 år.” sagde han. “Se, det, jeg lever af, tager nok over om et par år.”