Ifølge en undersøgelse fra 2020 offentliggjort i Annals of Internal Medicine bruger læger i gennemsnit 16 minutter og 14 sekunder på at bruge elektroniske lægejournaler til at gennemgå data og lave noter under hvert patientbesøg.
Det New York-baserede medicinske teknologifirma Navina kunstig intelligens Et værktøj, der hjælper læger med at genvinde noget af den tid og sørge for, at de ikke går glip af vigtige data.
Denne platform, også kaldet Navina, Generation AI Ronen Ravi, administrerende direktør for den israelske virksomhed, sagde, at det handler om at transformere, hvordan data informerer om interaktioner mellem læger og patienter.
Kunstig intelligens i sundhedsvæsenet: Nyt produkt fungerer som ‘lægens co-pilot’
Ravi sagde, at virksomhedens hovedmål er at “forbedre interaktioner mellem patient og udbyder ved at give læger en begrænset mængde tid til at få en dybere forståelse af deres patienter, når de introducerer AI i det primære behandlingspunkt.” Det handler om at gøre det mere meningsfuldt og effektivt, ” fortalte han Fox News Digital. interview.
Ravi sagde, at spørgsmålet om udbyderoverbelastning er en udbredt bekymring.
Ronen Ravi, administrerende direktør for Navina, sagde i et interview, “Hovedmålet med at introducere AI til det primære behandlingspunkt er at give lægerne en dybere forståelse af deres patienter på kortere tid, så patienter og udbydere Det handlede om at skabe vores interaktioner mere meningsfuldt og effektivt.” med Fox News Digital. (Gadi Ohad)
“De har tonsvis af data at gennemse i forskellige formater fra flere kilder,” fortsatte han.
“Uorganiseret, ukronologisk og fragmenteret.”
“AI kan behandle store mængder data på tværs af kilder og opsummere komplekse medicinske termer i enklere, kortere termer,” tilføjede han.
Et andet mål var, at Navina skulle give klinikere indsigt i at transformere pleje fra reaktiv til proaktiv, sagde Ravi.
dette kan hjælpe med at fange sygdomsrisikofaktorer Det letter tidligere, hurtigere diagnose og kan endda potentielt redde liv.
Chatbots til sundhedsudbydere: Kan AI Chatbots gøre professionelles job lettere?
“Navina giver et komplet sæt værktøjer, som læger har brug for til klinisk at forstå data i plejepunktet, før og under patientbesøg,” sagde han.
Et tredje mål med Navinas oprettelse er at sætte læger i stand til bedre at bruge de tilgængelige data til at opnå økonomisk kredit for den pleje, de yder fra værdibaserede programmer som Medicare og Medicaid. Ja, tilføjede lægen.
Opret et “patientportræt”
Hos Central Virginia Family Physicians (CVFP) har Navina allerede hjulpet læger med at identificere potentielt livstruende tilstande såsom diabetes med kroniske komplikationer, kronisk nyresygdom og sygelig fedme.
Undersøgelser har fundet ud af, at læger i gennemsnit bruger 16 minutter og 14 sekunder på at bruge elektroniske lægejournaler til at gennemgå data og lave noter under hvert patientbesøg. Medicatech-virksomheden Navina sigter mod at løse dette. (Sankt Petersborg)
Bekymret over risikoen for personaleudbrændthed begyndte Dr. Jarrett Dodd, medicinsk direktør for CVFP i Lynchburg, Virginia, at lede efter værktøjer, der kunne hjælpe hans 52 læger med at behandle elektroniske lægejournaler hurtigt og effektivt. .
Da han fandt ud af, at American College of Family Medicine Innovation Lab anerkendte Navina som en vigtig teknologi til at reducere udbrændthed hos læger, besluttede han at prøve det.
“Jeg kan få oplysninger, som jeg ikke kunne få på anden måde.”
“Navina sidder dybest set oven på vores elektroniske lægejournaler og dykker ned i individuelle patientdata,” sagde Dodd i et interview med Fox News Digital.
“Det tager al den vigtige information og skaber et ‘patientportræt’, hvor al information er let tilgængelig for klinikere på plejestedet.”
Værktøjet kompilerer data fra flere kilder, herunder testresultater, billedscanninger og noter fra eksperter, og præsenterer det for lægen på en klar og kortfattet måde.
AI Healthcare Platform forudsiger diabetes nøjagtigt, men ‘ingen erstatning for patientbehandling’
For eksempel, hvis en patient for nylig blev indlagt, vil Navina give lægen et udskrivelsesresumé, så de ikke behøver at søge efter det.
For diabetikere leder Navina efter den seneste hæmoglobin A1C-test for at kontrollere gennemsnitlige blodsukkerniveauer (glukose) samt urinprøver, der kan indikere nyreskade.
Navina (ikke afbilledet) hjælper med at give klinikere indsigt, der skifter behandling fra reaktiv til proaktiv, og derved opdager sygdomsrisikofaktorer tidligere og forbedrer. Virksomhedens administrerende direktør sagde, at det kunne fremskynde diagnosen og endda redde liv. (Sankt Petersborg)
Ud over patientjournaler, når Navina også ud til udveksling af sundhedsoplysninger og henter informationer uden for organisationen, forklarede Dodd.
“Hvis min patient ser en endokrinolog uden for vores gruppe, kan jeg stadig få adgang til deres testresultater gennem Naviva,” sagde han. “Jeg kan få oplysninger, som jeg ikke kunne få på anden måde.”
Nye AI-værktøjer hjælper læger med at strømline dokumentation, så de kan fokusere på patienter
Læger kan søge i alle resultater efter specifikke kriterier ved blot at indtaste nøgleord.
Visse diagnoser har en højere “risikovægt” end andre.
“Hvis jeg skriver ’emfysem’, og billeddiagnostisk test identificerer patienten som har emfysem, vil Nabina bringe det op som en mulig diagnose,” sagde han.
“Ingen har kodet det som en diagnose endnu, men det er begravet i dokumentationen et eller andet sted.”
Navina hjalp også med at forbedre HCC-kodning (Hierarchical Condition Category), som hjælper CVFP-klinikere med at vurdere fremtidige medicinske omkostninger for deres patienter ved at tildele risikoscore til specifikke medicinske tilstande.
Visse diagnoser bærer en højere “risikovægt” end andre, ifølge Dodd.
Nye medicinske teknologier strækker sig også ud over patientjournaler til udveksling af helbredsoplysninger og trækker informationer uden for organisationen. (Sankt Petersborg)
“HCC-kodning er meget vigtig i de værdibaserede plejeprogrammer, vi arbejder med, såsom Medicare Advantage og Medicare Savings Programs,” forklarede han.
“Når Medicare sætter et budget for, hvor mange penge der skal afsættes til patientbehandling, gør de det baseret på disse risikokoder,” fortsatte Dodd.
“Så vi vil sikre os, at vi ikke går glip af en diagnose for at fortælle Medicare, hvad patientens tilstand er, og for at bevise, at vi yder kvalitetspleje.”
“AI kan hjælpe klinikere med at komme igennem deres dag, gøre det, de nyder, og fjerne det, de ikke nyder.”
Læger forklarer, at fordelene for udbydere drypper ned til patienterne ved at afklare diagnoser, de måske er gået glip af.
“Læger bør identificere, hvilke risici en patient kan have i fremtiden, hvad der kræver opmærksomhed, og hvordan man proaktivt instruerer patienter i at fastholde deres risiko. Jeg vil give mine patienter al den information, de skal gøre, og forblive så sunde som muligt ” sagde Dodd.
Kræver “omfattende verifikation og regulering”
Navinas administrerende direktør, Lavi, erkender, at der ligesom medicinsk udstyr og terapier kræves omfattende validering og regulering for at sikre pålideligheden og nøjagtigheden af disse systemer.
AI-værktøj giver læger personlige Alzheimers behandlingsplaner for demenspatienter
“Når det kommer til de kliniske rammer, er troværdighed og reduktion af bias meget vigtigt,” sagde han.
“Udover det, efter at have arbejdet tæt sammen med læger i løbet af de sidste par år, ved jeg, at det ikke er en let opgave at vinde deres tillid,” tilføjede han. “Løsninger, der ikke bringer klinisk evidens frem i forgrunden, får aldrig opmærksomhed.”
Navinas administrerende direktør erkender, at omfattende validering og regulering er påkrævet for at sikre pålideligheden og nøjagtigheden af disse systemer. (Sankt Petersborg)
Dodd genkender almindelige bekymringer omkring brugen af kunstig intelligens i marken. sundhedsrumHan forudser dog ikke risiciene ved Navina-værktøjet.
“Den er designet til at søge efter det, vi bad den om at søge,” sagde han.
KLIK HER FOR AT FÅ FOX NEWS-APPEN
Jeg kan ikke se noget i værktøjet privatlivsrisikoDette skyldes, at det kun får adgang til oplysninger om individuelle patienter, sagde han.
Med hensyn til det faktum, at nogle mennesker frygter, at AI vil erstatte læger, sagde Dodd, at han ikke støtter denne frygt.
Klik her for at tilmelde dig vores sundhedsnyhedsbrev
“Jeg tror, at dette vil være et fantastisk værktøj for læger at anvende til gavn for deres patienter og vores eget liv,” sagde han.
“AI kan hjælpe klinikere med at komme igennem deres hverdag, gøre det, de nyder, og fjerne det, de ikke kan lide, så vi ikke brænder ud på at lede efter en ny karriere, når vi er 45. .”